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摘要:
针对电力系统经济负荷分配本质上的非线性约束优化问题,提出一种双种群混合差分进化算法.采用两个种群且以较小的计算量实现目标函数的寻优并保持解的可行性,同时引入单纯型法来提高算法的局部搜索能力.基于典型算例对该算法的进化行为进行测试,并通过仿真和比较验证了所提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合双种群差分进化的电力系统经济负荷分配
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 经济负荷分配 约束处理 差分进化 双种群
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1156-1160,1166
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凌 清华大学自动化系 86 2991 29.0 53.0
2 黄付卓 清华大学信息科学与技术国家实验室 1 30 1.0 1.0
3 李灵坡 清华大学自动化系 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
经济负荷分配
约束处理
差分进化
双种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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