基于CPN网络的Deep Web数据语义标注

• 作者: 张斌 张晓红 马安香 高克宁
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web数据集成 语义标注 CPN网络 特征选取 分隔符序列
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 794-797
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.06.009

摘要

全面准确地标注Deep Web数据是实现Deep web数据集成系统的关键问题,然而现有的DeepWeb数据语义标注方法还不能很好地解决这一问题.提出一种基于CPN网络的Deep Web数据语义标注方法,通过提取属性值的基本特征,采用CPN网络实现Deep Web数据语义标注.同时,采取了一种有效的方法准确获取Deep Web结果页面中的属性值,为语义标注奠定了良好的基础.与同类成果相比,基于CPN网络的Deep web数据语义标注方法提高了语义标注的准确率及召网率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	高克宁	东北大学信息科学与工程学院	33	239	6.0	14.0
3	马安香	东北大学信息科学与工程学院	14	80	4.0	8.0
4	张晓红	东北大学信息科学与工程学院	20	73	5.0	8.0