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摘要:
提出一种新的网络流量预测方法.该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度.该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值.实验结果表明,该方法是有效可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 灰色模型 预测 残差 自适应过滤
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 130-131,152
页数 3页 分类号 TP316.8
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马华林 浙江工商职业技术学院信息工程系 30 146 4.0 11.0
2 张立燕 浙江工商职业技术学院信息工程系 33 73 3.0 8.0
3 李翠凤 浙江工商职业技术学院信息工程系 16 272 5.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
预测
残差
自适应过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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