基于灰色神经网络和自适应网络过滤的流量预测模型

• 作者: 周志德
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 神经网络 灰色神经网络 自适应过滤 残差 预测
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP393
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.030

摘要

网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数.在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能.在灰色神经网络研究的基础上,提出一种新的网络预测方法,通过自适应过滤法对灰色神经组合模型时产生的残差进行修正,从而达到比较精确的效果.实验结果表明,该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志德		11	52	4.0	7.0