GIS与粒子群算法在农村变电站选址规划中的应用

• 作者: 于佳 孙荣国 朴在林 李骞
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 变电站选址 粒子群算法(PSO) 地理信息系统 惯性权重
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: S125|S126
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.05.28

摘要

针对基本粒子群算法在农村变电站选址问题中得到全局最优解的收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点,该文以某县开发区为例,运用惯性权重动态调整策略,有效地平衡了算法的全局和局部搜索能力,从而改善了基本粒子群算法的性能,并且充分考虑地理信息系统对规划站址的影响,将改进的粒子群算法和图形问题相结合.结果表明:基本粒子群算法得到最优解的迭代次数为48次,改进后算法的迭代次数减少到26次,得到最优解的速度提高了近一倍,并以GIS为平台实现了规划的可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	于佳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	27	66	4.0	7.0
6	孙荣国		1	22	1.0	1.0
7	李骞	沈阳工程学院电气工程系	1	22	1.0	1.0