基于信息熵和改进的K-means算法的客户细分

• 作者: 毕利 王建新
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信息化 客户细分 信息熵 改进K-means 混合迭代
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2009.04.015

摘要

针对K-means在对客户细分时只能针对数值型数据,而不适用于其他类型的数据的缺点和K-means算法在效率上的不足,本文引进信息熵的理论,并将其与改进的K-means混合迭代得到一个新的算法,其时间复杂度小于原有算法,从而能够准确高效地对客户进行细分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕利		32	195	7.0	13.0
2	王建新		1	1	1.0	1.0