一种基于历史信息的多层次中文句法分析方法

• 作者: 周国栋 朱巧明 李军辉 耿向好
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 中文句法分析 历史信息 层次分析 最大熵模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 45-47,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.015

摘要

实现一个基于历史信息的多层次中文句法分析系统.采用最大熵模型进行参数学习,在每层处理过程中,优先识别出容易识别的组块,在此基础上根据更丰富的上下文信息循环进行复杂组块的识别,直至识别出根结点.通过采用给出的相关算法,实验结果表明,在宾州中文树库测试集Section271-300上得到的F值性能为83.76%(<=40 words)和80.02%(<=100 words).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明		73	684	14.0	22.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	李军辉		6	31	4.0	5.0
4	耿向好	苏州大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0