基于结构化支持向量机的中文句法分析

• 作者: 王亚贝 王文剑
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 结构化SVM 中文句法分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TP181
• 字数: 3431字
• 语种: 中文

摘要

通过构造结构化函数ψ(x,y),提出一种基于结构化支持向量机(SVM-Struct)的中文句法分析方法.实验结果表明,与经典的概率上下文无关文法(PCFG)相比,文章提出的方法在中文句法分析方面是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文剑	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	97	798	14.0	23.0
5	王亚贝	山西大学计算机与信息技术学院	1	5	1.0	1.0