作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文针对Boolean算法在海量挖掘情况下的内存占用进行了改进,利用稀疏矩阵和界标来加速和节省内存空间.实验表明同等规模情况下改进的方法挖掘得到的结论与Boolean算法相同,而在数据项数达到100MB的情况下,常规Boolean算法已经因为内存耗尽而无法运行,本文的方法仍然能够正常运行.
推荐文章
改进的正交补空间匹配追踪算法
压缩感知
信号重构
正交补空间匹配追踪
模糊阈值
回溯法
基于邻接图的空间分类算法的改进
空间分类
属性概化
相关分析
基于子空间追踪重构算法的改进
压缩感知
贪婪追踪算法
SP算法
前瞻策略
自适应
改进的特征空间新算法
智能天线
LCMV
特征空间
正交投影
波束形成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Boolean算法的空间改进
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 Boolean算法 稀疏矩阵 界标 内存占用
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 79-80,83
页数 3页 分类号 TP3
字数 1596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈娴 2 17 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (49)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Boolean算法
稀疏矩阵
界标
内存占用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导