解空间定向优化的信号分选算法改进策略

• 作者: 同晓荣
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 定向优化 收敛性 搜索区域 信号分选 时频极值
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 106-111,117
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

为了减少声音信号分选算法应用过程中的计算量与耗时,提出解空间定向优化的改进策略,应用于信号分选以提升运算效率.类比于基于药物辅助的改进型免疫算法思想,对信号分选过程中的时频单源区域检测环节实施定向优化.将声信号分选的目标函数视为在时频二维平面寻找最大值,当算法寻找到某一局部极大值后,缩小原始的搜索区域,使得时频平面上的众多无效区域排除在搜索范围外,有效提高算法的收敛速度,降低了计算量.仿真实验结果表明,在正定与超定的情况下,该策略能够减少50％的系统响应时间;欠定情况下,该策略能够减少约30％的系统响应时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同晓荣	渭南师范学院计算机学院	26	129	5.0	11.0