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摘要:
二维熵的图像分割方法是一种常用的阈值分割技术,适合于对象和背景占据二维直方图绝大部分区域的图像分割,但该方法忽略了边界区域的信息对分割结果的影响.为保留图像的边界信息,对直方图中均值的选取进行了改进,应用了9种不同形状的模板,对每个像素点求均值和方差,选取方差最小的模板对应的均值构造二维直方图.实验结果表明,对于边界区域的信息量较大的图像,该方法的分割效果比较理想,并且也有良好的去噪效果.
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文献信息
篇名 应用最小方差滤波的图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 二维熵法 最小方差 图像分割 直方图
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院信息与控制系 250 2961 27.0 43.0
2 张弘 西安电子科技大学电子工程学院 8 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维熵法
最小方差
图像分割
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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