基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究

• 作者: 潘晖
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 导水裂隙带 粒子群优化算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TDS01
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2009.03.001

摘要

阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立煤层顶板导水裂隙带高度预测模型的思路与方法.利用粒子群优化神经网络模型的权值和阈值,克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度幔的缺点.煤层导水裂隙带高度预测实例表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,且预测精度有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晖	中国矿业大学资源与地球科学学院	2	9	2.0	2.0