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摘要:
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基于神经网络自适应集成的短期负荷预测
短期负荷预测
神经网络集成
径向基神经网络
自适应集成
动态自适应选择神经网络集成的方法研究
神经网络
集成
动态自适应选择
基于自适应选择和变异的改进粒子群算法
粒子群
选择算子
变异算子
基于节点状态模型的传输模式自适应选择算法
流媒体分发
节点状态模型
传输模式
自适应选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于准确度评价的短期负荷预测方法的自适应选择
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 负荷预测 自适应 优化 权重
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 24-26,38
页数 4页 分类号 TM7
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2009.17.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伏祥运 江苏省电力公司连云港供电公司 7 29 4.0 5.0
2 姚钢 江苏省电力公司连云港供电公司 4 9 2.0 3.0
3 庄海龙 江苏省电力公司连云港供电公司 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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参考文献  (4)
节点文献
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1988(1)
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1997(1)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
自适应
优化
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
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13
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