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摘要:
车辆路径问题(VRP)是典型的复杂组合优化问题,也是一个求解非常困难的NP难问题.对于大规模的VRP问题,一般采用近似算法来进行求解.通过采用一种基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法,结合两者的优点,既克服了遗传算法爬山能力差的缺点,又克服了禁忌搜索算法的对初值的依赖性,使得算法能够更快更准的收敛到最优解.
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文献信息
篇名 混合算法求解VRP问题
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 VRP问题 混合算法 遗传算法 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 25-28,103
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凌 海军工程大学理学院 17 22 3.0 4.0
2 袁昊劼 海军工程大学理学院 16 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
VRP问题
混合算法
遗传算法
禁忌搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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