工件表面粗糙度预测实验系统的研制

• 作者: 朱雅萍 林岗 毛伟
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊自适应 表面粗糙度 实验系统
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP161.1
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2009.08.015

摘要

使用模糊自适应BP算法建立影响表面粗糙度参数与工件表面粗糙度之间的关系模型,依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络进行实际的表面粗糙度预测.采用VB和Matlab语言相结合的方法建立一种实验系统,实现了数据采集和神经网络预测功能.实验结果表明,基于模糊自适应BP算法的工件表面粗糙度预测有一定的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岗	河海大学机电工程学院	20	130	7.0	11.0
2	毛伟	河海大学机电工程学院	4	15	3.0	3.0
3	朱雅萍	河海大学机电工程学院	6	23	3.0	4.0