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摘要:
分析了常用的图像质量参数,采用方差分析对图像质量参数在拼接图像盲检测中的应用进行筛选.通过提取对拼接图像较为敏感的图像质量评价量再融合基于隐马尔科夫模型的特征向量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法精确度高、应用面广,在图像拼接检测中有着广阔的前景.
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文献信息
篇名 图像质量参数分析及其在图像拼接检测中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像质量评价量 数字图像盲取证 图像拼接检测 方差分析 隐马尔科夫模型 支持向量机
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3005-3008
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 解放军信息工程大学信息工程学院 61 649 10.0 22.0
2 张震 解放军信息工程大学信息工程学院 87 476 11.0 17.0
6 任远 郑州大学电气工程学院 6 77 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价量
数字图像盲取证
图像拼接检测
方差分析
隐马尔科夫模型
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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