基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法建立了处理后样品的土壤含水率分析模型,模型预测值与标准值的决定系数为0.995,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数为0.992,预测均方差为0.912%,利用该模型预测黄土高原地区黄绵土含水率误差均大于4%.利用近红外光谱傅里叶变换特征提取方法对湖北地区黄棕壤、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS预测模型,模型决定系数为0.988,交叉验证预测均方差为1.106%,且该模型预测黄绵土的误差均在2%左右,精度较传统模型有较大提高.
推荐文章
应用近红外光谱技术检测木材含水率的方法
近红外光谱技术
木材含水率
偏最小二乘法
混合树种
采用傅里叶描述子提取连杆曲线特征参数的方法研究
平面连杆机构
傅里叶描述子
连杆曲线
数值图谱库
Matlab
基于高光谱技术的茶鲜叶含水率检测与分析
高光谱技术
茶鲜叶
含水率
预处理
土壤含水率测定方法研究
土壤
含水率
测定方法
参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于近红外傅里叶特征提取方法的土壤含水率检测
来源期刊 农业机械学报 学科 化学
关键词 土壤 含水率 近红外光谱 傅里叶变换 特征提取
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 O657.33
字数 2170字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李培武 中国农业科学院油料作物研究所 45 805 18.0 27.0
2 李小昱 华中农业大学工程技术学院 88 1907 26.0 39.0
3 王为 华中农业大学工程技术学院 63 1113 19.0 30.0
4 冯耀泽 华中农业大学工程技术学院 15 198 8.0 14.0
5 肖武 华中农业大学工程技术学院 5 115 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (107)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (100)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2015(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2016(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2017(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
土壤
含水率
近红外光谱
傅里叶变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导