基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在分析了固定状态数目来确定模型状态数的方法的缺陷之后,提出了一种根据训练样本具体形态来自动增加或减少模型状态数目的方法.其中的增加状态实质是将原状态拆分成两个新状态,而被分割的是建摸精度不够的状态.而删除状态就是将状态从原模型中删除,并重新连接被删除状态两端的状态.被删除的状态是帧数相对较少的,这样的状态可以被合并到与其相临的状态当中.
推荐文章
基于HMM/ANN混合模型的带噪语音识别
语音识别
小波调制尺度
隐马尔可夫/自组织神经网络
应用ANN/HMM混合模型预测蛋白质二级结构
蛋白质二级结构预测
隐马尔可夫模型
人工神经网络
基于HMM和LVQ网络混合模型的语音识别方法
语音识别
隐马尔可夫模型
学习向量量化
混合模型
基于系统调用的混合HMM/MLP异常检测模型
入侵检测
异常检测
隐马尔可夫模型(HMM)
神经网络
系统调用
多层感知机(MLP)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ANN/HMM混合模型中状态数的自适应确定方法研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 ANN/HMM混合模型 固定状态数目 自动增减状态数
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓晶 5 12 2.0 3.0
2 刘明宇 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 7 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ANN/HMM混合模型
固定状态数目
自动增减状态数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导