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摘要:
运动对象分割是研究从场景的图像序列或视频中提取出运动目标的理论和方法,是计算机视觉中一个重要的研究方向,在军事和工业等领域有着广阔的应用前景.提出一种基于局部微分光流的运动对象分割算法.首先采用局部微分光流算法计算出场景的运动光流场并完成其初始分割,然后利用canny算子探测出对象的边缘信息并将其作为对光流场得到的运动信息的补充,从而分割出更为准确的运动对象.实验结果显示该方法具有良好的分割性能.
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文献信息
篇名 基于局部微分光流的运动对象分割
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 运动分割 局部微分光流 边缘探测 光流场
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图形图像及体系结构
研究方向 页码范围 276-278
页数 3页 分类号 TP391
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科技大学多媒体实验室 162 1529 19.0 30.0
2 李东 装甲兵工程学院信息工程系 30 75 4.0 8.0
3 雷震 装甲兵工程学院信息工程系 21 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动分割
局部微分光流
边缘探测
光流场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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