个性化服务中基于模糊聚类的协同过滤推荐

• 作者: 戴亚娥 龚松杰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 经济
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤 模糊聚类 平均绝对偏差
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 110-112,116
• 页数: 4页
• 分类号: F724.6
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.033

摘要

推荐系统是个性化服务中最重要的技术之一,协同过滤技术已经成功地应用于个性化推荐系统中.随着用户和商品数目日益增加,推荐系统的效能逐渐降低,实时性要求也难以保证.针对此缺点,本文使用了一种基于模糊聚类的协同过滤推荐,根据用户对项目评分的相似性对项目进行模糊聚类,并在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小最近邻的查找范围并产生推荐结果.实验结果表明,该方法可以有效提高个性化服务中的实时响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚松杰		22	106	6.0	9.0
2	戴亚娥		17	119	6.0	10.0