AR模型仿真相关高斯序列的阶数选择

• 作者: 曹兰兰 索继东 许小可
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归模型 信息量准则 相关高斯序列 有限样本
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 142-145,149
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.523
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.04.040

摘要

采用模型仿真相关高斯序列,具有灵活性强、效率高的优点,但如何选择合适的阶数一直是模型谱估计中的关键问题.比较了四种信息量准则和修正的Levison递推方法确定阶数的优缺点,并讨论了采样点数对阶数选择和仿真结果的影响.通过选择合适的信息量准则和采样点数来确定模型阶数,可以有效地仿真功率谱服从高斯谱、n次方谱和指数谱等多种谱形的相关高斯序列,大大降低了仿真过程的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索继东	大连海事大学信息工程学院	49	221	9.0	13.0
2	曹兰兰	大连海事大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0
3	许小可	大连海事大学信息工程学院	6	45	5.0	6.0