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摘要:
随着数据挖掘技术的发展,聚类算法也越来越多.数据挖掘对聚类算法有某些典型要求,如何验证聚类算法是否满足这些要求已成为一个需要解决的问题.由于实际样本集很难获得,且很多无法用来进行聚类算法的测试,因此设计并实现了一个工具,讨论用构造的样本集对加载的聚类算法进行评测,并对聚类结果进行展示.
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文献信息
篇名 聚类算法有效性验证工具设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类算法 样本集
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 151-152,198
页数 3页 分类号 TP3
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨季文 苏州大学计算机科学与技术学院 125 1056 16.0 25.0
2 赵雷 苏州大学计算机科学与技术学院 95 382 9.0 13.0
3 刘秋兰 苏州大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类算法
样本集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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