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摘要:
提出了一种基于减法聚类和聚类有效性评判的FCM聚类算法,依靠减法聚类来确定聚类数目的上限,并且在搜索最佳聚类数copt时,不需要进行重复的初始化工作,从而提高聚类的效率.
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模糊C-均值算法
聚类数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于减法聚类与聚类有效性评判的FCM聚类
来源期刊 重庆工学院学报 学科 工学
关键词 减法聚类 聚类有效性 最佳聚类数
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2006.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓辉文 西南大学计算机与信息科学学院 34 339 12.0 17.0
2 张栒 西南大学计算机与信息科学学院 4 43 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (140)
参考文献  (9)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
减法聚类
聚类有效性
最佳聚类数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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