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摘要:
提出2种结合颜色矢量的谱匹配算法.一种算法是从空间矢量关系的角度提取不受光源影响的图像颜色特征,结合图像特征点的几何特征,为待匹配的2幅图像分别构造亲近矩阵,通过对亲近矩阵进行奇异值分解构造一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵,从而获得匹配结果.另一种是将得到的匹配结果作为初始概率,通过双随机矩阵计算谱匹配概率矩阵,获得匹配的最终解.实验结果表明,2种算法都具有较高的匹配精度.
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文献信息
篇名 结合颜色矢量的谱匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 颜色矢量 亲近矩阵 奇异值分解 谱匹配概率矩阵
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁栋 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 153 1898 21.0 37.0
5 鲍文霞 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 56 472 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色矢量
亲近矩阵
奇异值分解
谱匹配概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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