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摘要:
鉴于声目标识别在民用和军用方面的广泛应用,对声目标进行识别已成为模式识别领域中的研究热点之一.使用小波分析实现对声信号的消噪处理,采用小波包能量特征提取方法获得目标声信号的特征向量,分类器设计采用支持向量机的模式识别方法,对声目标识别系统的组成、功能结构和框架结构进行了设计,同时介绍了系统数据库设计的要求和方法,并给出了基于VC与MATLAB联合编程的声目标识别系统中的主要算法及实现程序.仿真实验表明,系统能有效地对声目标进行分类识别.
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文献信息
篇名 基于VC与MATLAB的声目标识别系统设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 VC MATLAB 声目标 识别 系统设计
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕永林 楚雄师范学院经济信息管理及计算机应用系 28 111 6.0 9.0
2 字正华 云南财经大学信息学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
VC
MATLAB
声目标
识别
系统设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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