基于关系权重的文本表示法

• 作者: 倪洁琼 吴耿锋 郑宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文本分类 文本表示 关系权重
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 68-69,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.05.023

摘要

提出一种基于关系权重的文本表示方法.通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分.运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的 TF-IDF 文本表示法,有更高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	倪洁琼	上海大学计算机工程与科学学院	1	2	1.0	1.0
3	郑宇	上海大学计算机工程与科学学院	18	139	6.0	11.0