数据挖掘在人口GIS中的应用研究

• 作者: 李军利 查良松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人口GIS 数据挖掘 GM(1,1)模型 空间自相关
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|P208
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.12.056

摘要

针对人口GIS中的海量人口数据,运用数据挖掘技术对人口信息的时空特征进行研究,挖掘人口数据背后的知识与规律.时间上,通过GM(1.1)、三次指数平滑与一元线性回归模型对人口信息变化趋势做定量研究,以近十年安徽全省年末户籍人口数量为例进行预测,发现安徽未来五年内人口总量平稳增长,人口压力较大.空间上,通过空网自相关理论对人口信息的聚集程度进行度量,以1997-2003年安徽区县人口增长率为例进行探测,依据Moran散点图,Moran's I为0.1444,发现人口分布在整体上呈聚集状,具有较强的空间自相关.人口信息变化与经济发展、自然地貌有关,将人口信息诸多社会学特征一并纳入地域空间上考虑,通过数据挖掘能可以分析其时空演变规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军利	滁州学院国土信息工程系	7	29	3.0	5.0