基于隐马尔科夫误差校正的日前电价预测

• 作者: 刘文茂 刘达 杨昆 胡光宇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 误差校正 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.10.008

摘要

电价预测误差是一个双随机过程,一方面是模型本身预测能力的状态序列,体现了模型对某点理想数据(剔除了随机波动的电价)的预测状态(偏高、偏低或者正常);另一方面,则表现为在不同状态下模型对真实电价(包含随机波动)预测的误差.通过采用隐马尔科夫模型,对电价预测建模的误差进行分析,找出模型预测状态的转移规律以及模型在不同状态下的误差分布;并由此分析下一步的模型预测状态和误差概率分布,在此基础上对未来的模型预测误差进行预测校正.对美国电力市场的研究表明,该方法有效提高了模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昆	华北电力大学能源与动力工程学院	109	2385	27.0	43.0
2	刘达	华北电力大学工商管理学院	40	735	17.0	25.0
4	胡光宇	华北电力大学工商管理学院	5	41	2.0	5.0
8	刘文茂	华北电力大学能源与动力工程学院	3	22	2.0	3.0