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摘要:
基于数值形态学的道路提取是遥感图像处理的常见问题,通常结构元素的选取复杂多变,降低了算法的自动化程度.文章结合数值形态学和Hop-Along算法,对影像进行预处理、阈值分割,得到包含道路信息的二值影像;使用数值形态学的腐蚀运算及形态重建,得到主要道路网络;使用局部Hop-Along算法进行多线拟合,得到单像素的道路中心线.通过对高分辨率遥感图像的Matlab实验证明,算法大幅降低了选取结构元素的次数,提高了自动化程度,且保持了数值形态学的几何学特性.
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文献信息
篇名 一种基于Hop-Along的遥感图像道路提取算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 道路提取 数值形态学 局部Hop-Along算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 1938-1940,1952
页数 4页 分类号 TP753
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡茂林 安徽大学数学与计算科学学院 32 148 7.0 10.0
2 卜华龙 巢湖学院数学系 14 26 3.0 4.0
3 夏静 巢湖学院数学系 15 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
数值形态学
局部Hop-Along算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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