优化支持向量机在鲜切生菜加工HACCP分类中的应用

• 作者: 喻钢 徐红敏 王开义 赵春江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 优化 遗传算法 HACCP 鲜切生菜
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP273~+.4|TS201.6
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.11.039

摘要

该文介绍了一种基于支持向量机模型解决鲜切生菜加工HACCP(hazard analysis and critical control point)关键控制点智能发现的方法.在通用支持向量机模型进行鲜切生菜加工关键控制点的发现试验中,依靠人工经验选取支持向量机(support vector machine,SVM)核函数参数,识别关键控制点准确率波动较大.该文利用遗传算法优化支持向量机核函数参数的选取,构建了一种基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型,应用该模型在鲜切生菜生产关键控制点的发现试验中获得了87.5%的识别率,比传统方法稳定性更高.该方法对其他HACCP关键控制点的智能发现具有很好的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江		305	8492	50.0	75.0
2	王开义	北京工业大学计算机学院	25	430	11.0	20.0
6	喻钢		8	35	4.0	5.0
7	徐红敏		15	163	6.0	12.0