基于蚁群算法的绝缘子憎水性等级判别方法

• 作者: 唐良瑞 祁兵 赵春辉
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 憎水性 蚁群算法 图像特征提取 图像增强 形状因子 绝缘子
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 过电压与绝缘
• 页码范围: 1322-1327
• 页数: 6页
• 分类号: TM855
• 字数: 4575字
• 语种: 中文

摘要

憎水性是衡量绝缘材料电性能的一个重要指标,也是确保绝缘子安全运行的重要保证,且对绝缘子憎水性等级进行判决的关键是准确地分割出水珠(或水迹)区域,因此将蚁群算法引入到憎水性图像处理中,该方法首先采用白适应局部灰度均衡对图像进行增强,以减小水珠的透明性导致的目标与背景的相似度;然后采用蚁群算法建立憎水性图像的知觉图表,利用图表信息实现对图像边缘信息的提取,从而获取水珠(或水迹)的轮廓信息.最后采用改进的形状因子法对处理后的图像进行憎水性等级的判别.实验结果表明,该算法能够较好地提取污秽绝缘子憎水性图像的水珠(或水迹)的轮廓信息,并能够通过合适的判别方法准确地判别出憎水性等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁兵	华北电力大学电气与电子工程学院	118	937	19.0	25.0
2	唐良瑞	华北电力大学电气与电子工程学院	96	1209	18.0	30.0
3	赵春辉	华北电力大学电气与电子工程学院	3	48	3.0	3.0