野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法

• 作者: 向时平 尹莉军 王宏 莫裕孟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 轻武器射击目标 图像识别 形态学后处理
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.07.016

摘要

针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来.然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏		13	123	5.0	11.0
2	莫裕孟		2	20	2.0	2.0
3	尹莉军		1	2	1.0	1.0
4	向时平		1	2	1.0	1.0