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摘要:
为提高模拟电路故障诊断效率,将小波包变换和支持向量机结合起来,提出了一种完整的模拟电路故障快算检测和准确定位的方案.利用小波包变换对电路输出电压信号进行多层分解,提取各频带的能量作为故障特征,给出了具体的特征提取方法;利用支持向量机的多分类一对一方法,完成电路的故障定位,同时实现了小波函数的选择.在一模拟电路的故障仿真实验中,通过与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示该方法的诊断效率是很高的.
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支持向量机
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故障诊断
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波包变换和支持向量机模拟电路故障诊断方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 小波包变换 支持向量机 模拟电路故障诊断
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TN707
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅振华 16 110 7.0 10.0
2 申宇皓 11 99 7.0 9.0
3 孟晨 164 1365 19.0 27.0
4 张磊 44 221 8.0 12.0
5 石纯 4 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
支持向量机
模拟电路故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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