基于参数估计的传感器故障诊断的改进方法

• 作者: 刘志成 刘春涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障参数估计 强跟踪滤波器 小波滤波 估计精度 跟踪速度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 183-185,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.058

摘要

针对基于参数估计的非线性系统传感器故障诊断方法中存在的滤波稳定性差、估计精度低的缺点,提出了卡尔曼滤波与小波滤波相结合的方法.在将传感器故障参数都等效为偏差型故障参数的基础上,通过增大强跟踪滤波器算法中的量测噪声方差和系统噪声方差,使其大于实际噪声方差,以提高滤波器的稳定性和故障检测的快速性,同时引入小波滤波以提高对故障参数的估计精度.仿真实验表明,该方法较好地兼顾了滤波稳定性、估计精度及速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春涛	北京理工大学化工与环境学院	14	120	6.0	10.0
2	刘志成	太原工业学院电气工程系	11	85	5.0	9.0