基于符号函数的自适应遗传算法的研究与应用

• 作者: 杨家伟 肖晓兰 谢彬
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法(GA) 早熟 符号函数 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-6,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.08.002

摘要

交叉概率和变异概率的选择是决定遗传算法行为和性能的关键,直接影响算法的收敛性.自适应遗传算法在前期收敛速度缓慢,而且容易陷入局部最优.针对此局限,本文提出了基于符号函数的自适应遗传算法,将交叉算子与变异算子控制在期望区间内变化,增强了全局搜索能力,提高了收敛速度.最后进行了仿真实验,通过比较两个优化实例,验证了本文所提出算法的有效性,且符合工程实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家伟	四川大学制造科学与工程学院	4	17	2.0	4.0
2	谢彬	英特尔成都产品有限公司封装测试部	1	3	1.0	1.0
3	肖晓兰	四川大学制造科学与工程学院	5	23	3.0	4.0