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摘要:
网络模体发现是生物网络数据分析中的一个核心问题.首先分析了网络模体发现中相关的基本计算问题:随机网络建模,子图搜索和模体统计意义评价等.其次对生物网络模体发现算法进行了综述和评价,从研究方法上将模体分为精确模体,概率模体和其它模体三类,并对识别每类模体的典型算法进行研究和分析.为了对网络模体进行深入分析与研究,引入了与模体发现密切相关的生物网络模块发现问题.最后讨论了网络模体发现算法的最新进展和下一步的研究方向.
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文献信息
篇名 生物网络模体发现算法研究综述
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 生物网络 网络模体 算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2258-2265
页数 8页 分类号 TP391
字数 9245字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高琳 西安电子科技大学计算机学院 43 810 16.0 28.0
2 覃桂敏 西安电子科技大学计算机学院 6 108 5.0 6.0
6 呼加璐 西安电子科技大学计算机学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物网络
网络模体
算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导