复杂网络聚类算法在生物网络中的应用

• 作者: 刘大有 杨博 田野
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 聚类 蛋白质-蛋白质相互作用网络 新陈代谢网络 生物网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 330-337
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.04.005

摘要

复杂网络在现实世界中普遍存在,具有小世界性和无标度性等统计特性,网络簇结构是复杂网络重要的拓扑属性之一.在复杂生物网络中使用聚类算法揭示生物网络中的簇结构对分析生物网络的拓扑结构、预测其功能都具有重要意义.对复杂网络聚类方法在蛋白质-蛋白质相互作用网络和新陈代谢网络中的应用及其进展情况进行了综述,分析了几种聚类算法的评价函数和适用条件,并对生物网络聚类算法研究所面临的主要问题进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
5	田野	吉林大学计算机科学与技术学院	30	203	8.0	14.0
9	杨博	吉林大学计算机科学与技术学院	50	1151	15.0	33.0