一种适用于动态场景的运动目标提取新算法

• 作者: 李玲芝 邹北骥 陈姝
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频运动分析 目标分割 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.010

摘要

在动态场景中提取运动目标是开展视频分析的关键问题,也是当前计算机视觉与图像处理技术领域中的热门课题.本文提出了一种适用于动态场景的运动目标提取新算法,算法先根据摄像机全局运动模型计算全局运动参数,再利用三帧差分法得到分割的前景.将分割为背景的像素点映射到邻近帧,求得各帧的像素点为背景时其高斯模型的均值及方差.最后利用粒子滤波预测出下一帧前景区域,计算各像素点为前景的概率,获得运动目标的视频分割结果.实验表明,本文算法有效地克服了由于全局运动模型参数估算偏差而导致的累积误差,能以更高精度实现跳水运动视频中的目标分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	陈姝	中南大学信息科学与工程学院	12	65	5.0	8.0
3	李玲芝	中南大学信息科学与工程学院	15	75	6.0	8.0