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摘要:
将小波变换和非线性动力学研究方法相结合,分析研究了在微振动语音信号检测中两类干扰背景的特性及其对检测结果的影响,讨论了两类情况下的解决方法.先通过小波分解得到原始时间序列的低频和高频部分,再分别对其进行处理.结果表明,对随机噪音干扰信号而言,可以通过放大低频、抑制高频来增强微弱信号;而对于强混沌干扰背景信号,混杂信号低频部分和干扰背景的奇异吸引子最相似,因此需要通过抑制低频、放大高频来增强微弱信号.最后通过Matlab音频仿真证明了该结论.
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文献信息
篇名 微振动语音信号检测的干扰背景分析研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小波变换 混沌背景 相空间重构 奇异吸引子
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 82-84,90
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高清维 安徽大学电子科学与技术学院 54 723 14.0 26.0
2 许亚男 安徽大学电子科学与技术学院 2 11 1.0 2.0
3 徐光洁 安徽大学电子科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
混沌背景
相空间重构
奇异吸引子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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