基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研究

• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: SPSS 短期负荷特性 负荷预测 主成分分析 聚类分析 多元回归分析 ARIMA
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

了提高一个地区短期负荷预测的精度,对该地区的负荷进行特性分析是十分必要的.而在分析的过程中则需要处理和分析大量的数据,SPSS正是一款在数据处理和分析方面有着强大功能的易用软件.将SPSS软件的应用引入到电力系统中,主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面,阐述SPSS在电力系统负荷特性分析中的应用;从时间ARIMA模型分析中说明SPSS在预测方面的应用.通过一些示例说明SPSS的具体应用,从而显示它的重要功能:以更清楚地了解负荷数据间的内在联系、变化规律和影响短期负荷特性,对提高负荷预测的水平具有重要的意义.