基于人工鱼群算法的聚类挖掘

• 作者: 吴慧欣 苏锦旗 薛惠锋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 聚类算法 数据挖掘 综合相似度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.02.037

摘要

聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同种类.目前聚类分析算法普遍存在对初始参数敏感,难以找到最优聚类以及聚类有效性等问题.人工鱼群算法作为一种新型仿生优化算法,具有良好的克服局部极值和获得全局极值的能力.引入聚类数学模型,结合现有人工鱼群算法的特点和聚类算法理论,通过模拟鱼群的智能行为进行聚类分析,提出了一种基于人工鱼群算法的聚类挖掘方法.对空间数据的实验和蚁群算法的对比研究表明,该算法具有良好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	苏锦旗	西北工业大学自动化学院	11	158	6.0	11.0
3	吴慧欣	华北水利水电学院信息工程学院	16	148	8.0	11.0