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摘要:
利用近红外漫反射光谱分析技术对稻谷千粒质量进行了测定和研究.通过对70个不同品种的稻谷样本进行近红外光谱扫描,将获得的光谱进行10种不同方法的预处理,然后应用PLS方法建立稻谷千粒质量预测的定标模型,根据交互验证决定系数(R2)和交互验证标准差(RMSECV)进行最佳定标模型选择,最后依据稻谷千粒质量预测值与真实值间的相关系数(r)和预测标准误差(SEP)进行模型预测能力评价.结果显示,在光谱区间11 998.9~7 497.9+6 101.7~5 449.8+4 601.3~4 246.5 cm-1、采用最小-最大归一化预处理方法建立的定标模型具有最大的交叉验证决定系数0.773和最小的均方根误差1.67 g;以最佳定标模型预测的稻谷千粒质量与真实值之间的相关系数为0.945,预测标准误差为0.76 g,表明近红外光谱分析技术可以用来进行稻谷千粒质量的快速测定.
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文献信息
篇名 稻谷千粒质量近红外光谱定量分析
来源期刊 农业机械学报 学科 化学
关键词 稻谷 千粒质量 近红外光谱 偏最小二乘法 测定
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 111-115,97
页数 6页 分类号 O657.33
字数 3816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈坤杰 南京农业大学工学院 101 911 16.0 24.0
2 龙金星 南京农业大学工学院 1 9 1.0 1.0
3 宋亮 南京农业大学工学院 2 9 1.0 2.0
4 李克 南京农业大学工学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稻谷
千粒质量
近红外光谱
偏最小二乘法
测定
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导