BP神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

• 作者: 宋杨 宋杰 王菲露
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质二级结构 BP神经网络 氨基酸序列 5位编码 Profile编码
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 217-219,223
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.061

摘要

蛋白质结构预测是生物信息学研究的重要问题,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤.文中通过BLAST工具得到Identity小于等于35%的46个蛋白质复合物的单链作为数据集,分别采用5位编码和Profile编码,通过不同大小的滑动窗口,对蛋白质二级结构进行预测.实验结果显示,富含"生物进化信息"的Profile编码有着明显的优势,各种精确度均得到了较好的结果,尤其是精确度QE明显高于5位编码的QE.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菲露	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
5	宋杰	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	66	596	10.0	23.0
6	宋杨	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	45	4.0	6.0