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摘要:
通过考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种图像自适应中值滤波算法.该箅法利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值确定噪声点,根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小,采用改进的中值滤波对检测出的噪声点进行处理,从而在去除噪声的同时较好地保护图像细书.实验结果表明,该算法比传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能,对于噪声污染严重的图像,滤波效果更好.
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文献信息
篇名 基于HVS特性的图像自适应中值滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中值滤波 人类视觉系统 噪声检测 椒盐噪声
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 231-233
页数 3页 分类号 TP391
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田祖伟 湖南第一师范学院信息技术系 25 99 6.0 8.0
2 杨恒伏 湖南第一师范学院信息技术系 31 138 7.0 9.0
3 孙光 湖南财经高等专科学校信息管理系 14 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
人类视觉系统
噪声检测
椒盐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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