基于群体智能算法的粗糙集约简方法研究

• 作者: 孔凡林 李文
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粒子群优化 约简
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 4254-4256
• 页数: 3页
• 分类号: TP274

摘要

随着粗糙集理论的应用越来越广泛，寻找一个适当的方法进行粗糙集约简已成为一个关键问题，同时这也成为研究粗糙集理论的瓶颈。粒子群优化算法（PSO）起源对简单社会系统的模拟，对解决这个问题具有特别的优势。同时该文用遗传算法（GA）来评价提出来的粒子群优化的成效，结果发现，在解决某些粗糙集约简问题上，PSO更具优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文	大连交通大学软件学院	70	510	12.0	19.0
2	孔凡林	大连交通大学软件学院	2	1	1.0	1.0