昆虫运动图像分割中的阴影消除算法

• 作者: 何斌 许立民 黎明和
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 RGB颜色空间 运动检测 阴影消除
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 161-163,171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.03.030

摘要

昆虫运动图像分割是昆虫步态提取、跟踪及分析的基础,根据昆虫运动图像中阴影点灰度小和色度保持稳定的特点提出一种适合室内运动检测的图像分割及阴影消除方法.先将当前帧图像与当前的背景图像对应像素点的像素值相除,比值小于1的点可能包括阴影和运动目标;然后计算比值小于1的点在RGB空间中的向量与对应背景点向量的夹角余弦.因为阴影色度保持不变,其夹角为0或极小,所以可将余弦接近1的点判为阴影.实验表明该方法简单有效,提取出来的昆虫前景图轮廓清晰,特征部分保持完整,为昆虫步态检测、分析及机器人步态规划提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何斌	同济大学电子与信息工程学院	93	449	12.0	18.0
2	黎明和	同济大学电子与信息工程学院	13	45	4.0	6.0
3	许立民	同济大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0