基于递阶遗传RBF网络的MEMS陀螺温度补偿

• 作者: 王田苗 邵志浩 陈殿生 雷旭升
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: MEMS陀螺 RBF网络 遗传算法 温度补偿 误差模型
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2063-2066
• 页数: 4页
• 分类号: V241.59
• 语种: 中文

摘要

针对温度变化对MEMS陀螺的零位偏移和标度因数影响较大的问题,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的温度补偿方案,采用二级递阶遗传算法(HGA)对RBF网络的网络拓扑结构和网络参数进行了优化.基于陀螺当前状态信息对MEMS陀螺输出信号进行补偿,可提高测量精度.实验证明,该方法可以有效减小温度对陀螺输出的影响,在温度变化的情况下,角速度误差仍控制在±0.5°/s以内,大大提高了MEMS陀螺的输出精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈殿生		64	561	12.0	22.0
2	王田苗		295	5727	37.0	65.0
3	雷旭升		14	66	4.0	8.0
4	邵志浩		2	0	0.0	0.0