基于半监督技术的多分类器融合策略研究

• 作者: 蔡晰 郭躬德 黄添强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器 协同训练 仲裁器 半监督学习
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-221,230
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.067

摘要

提出一种新颖的多分类器构造方法,它以最大纠错能力作为分类器选择标准.实现时,采用半监督协同训练技术,充分利用单分类器的互补性,同时最大化仲裁器的仲裁能力,以提高多分类器系统的分类精度.在毒性数据集上的实验结果表明了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
5	蔡晰	福建师范大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0
9	黄添强	福建师范大学数学与计算机科学学院	44	258	9.0	14.0