无重叠子空间分类聚类算法

• 作者: 林庆 王敏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 分类数据 子空间 熵
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1449-1451
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3865字
• 语种: 中文

摘要

传统的聚类算法主要是对数值型的数据进行聚类,而随着对数据的发展需求,建立在分类数据上的算法也越来越多,由于分类数据没有直接意义上的距离,传统算法不能解决这个问题.同时,现有子空间上的分类聚类研究不是很多.引用熵的概念来选择确定划分的类别和类的最优中心点,同时提出了一种新的目标函数来得到每个类上的相关子空间集,并根据目标函数的最小值来优化聚类的划分.实验结果表明,该方法是可行的,同时也能够了解每个类中的数据结构特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
2	王敏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	54	310	10.0	16.0