面向多层次知识表达的贝叶斯分类模型研究

• 作者: 徐沛娟 李雄飞 王利民
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 多模式 后离散化策略 局部计算
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.03.032

摘要

提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式.结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边界.在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄飞	吉林大学计算机科学与技术学院	60	783	13.0	27.0
5	徐沛娟	吉林大学计算机科学与技术学院	18	100	7.0	9.0
9	王利民	吉林大学计算机科学与技术学院	30	172	8.0	12.0